苹果今天获得了一份详细介绍面部识别的专利，这份专利中提到了采用深度信息在数字视频流中检测面部的方法。在一个场景中，如果出现了多个人时，可以根据不同人距离镜头距离的不同而识别面部。为了减少错误率，系统将深度信息应用于在现有摄影中使用的面部检测算法，并根据面部窗口的深度坐标智能地缩放面部窗口尺寸——即面部距镜头越远，周围捕获框架越小。
这种方法采用特殊的红外线将将光辐射图投影到场景上，然后将其转换为深度图。这种深度映射方法基于以色列运动捕捉公司PrimeSense，苹果在2013年收购了这家公司。
虽然系统能够识别大部分面部，但其缺乏识别各个面部之间的差异的能力，所以这不是生物识别解决方案本身，而是其可以成为更广泛的认证系统中的关键的实现步骤。
消息称苹果将为 iPhone 8开发“革命性”前置3D相机系统，为了实现3D感知，苹果将采用三个模块。目前还不清楚今天的这份专利是否属于其中之一，但这种升级的PrimeSense逻辑算法相机系统的确是非常关键的技术。
