在人工智能 AlphaGo 击败世界顶级围棋选手韩国传说李世石之前，有太多的人提出论证——尽管人工智能在许多方面都有着先天优势，但在围棋领域是无法击败人类的——显然，不久前的“惊世之战”给了这些自信的人们一个响亮的回击，也让大家更加好奇，AlphaGo 下一步会做些什么？
日前，Google发表了一篇新的论文表示，他们正在教 AlphaGo 按照《炉石传说》和《万智牌》的卡牌编写方法完成代码——简单的说，就是人工智能开始学习玩牌了。据悉，之所以选择卡牌游戏作为切入点，首先，卡牌游戏现在比较热门，可以引起比较大的关注度；其次就是卡牌游戏的词缀比较少，可以简化模型，而样本总量也足够大。
那么，这个学习过程是怎么进行的呢？在一开始，程序员会给 AlphaGo 一部分卡牌，通过学习让它掌握这些卡牌的使用方法，然后给它一张新牌，让它自己琢磨该如何玩下去。
目前，AlphaGo 已经录入了 10000 张万智牌和 500 张炉石数据。而在已经学会的 664 张万智牌和 66 张炉石牌中，多数都是生物随从牌——这些卡牌因为有明显的力量和血量标识，对于攻击防御都有明确描述，所以难度稍小。但在有关法术方面，则因无法准确编译，造成学习上的困难。
相较于围棋的落子、棋子之间联动都是清晰可见的，而炉石的实战中会有各种各样的不确定因素，比如“对手的手牌”“神抽”“攻击随机角色”等等。这些几率事件人类玩家也许可以通过经验以及大局观来判断，而人工智能则需要庞大的计算量才能够达成。这样想来，AlphaGo 想要进军炉石并站上制高点，并不是那么容易的事。不过，谁知道呢？未来的人工智能发展或许会是现在的我们所无法想像的。
